Kaleab Alemayehu Kinfu is from Ethiopia, he completed the Image Processing and Computer Vision Masters program. His approach to this field was motivated by concretely improving the traffic situation in Addis Ababa that got him an innovation project award. He did his internship at the Institute of Computer Graphics and Vision at TU Graz in Austria. After graduation, he pursues his studies in BME Data Science at the John Hopkins University.
Please introduce yourself in a few sentences.
My name is Kaleab Alemayehu Kinfu. I was born and raised in Ethiopia. Before I joined the Image Processing and Computer Vision program, I graduated from Addis Ababa University, which is the top and oldest university in Ethiopia, with a BSc Degree in Computer Science.
My first approach to image processing and computer vision was motivated by concretely improving the traffic situation in Addis Ababa that got me an innovation project award. The traffic signal control scheduling system in use in Addis Ababa, Ethiopia, is set throughout the day unaware of the traffic density and crossroad streams. These systems are very inefficient because they are unable to handle various simple situations which occur throughout the day. After observing this problem in my city, I believed there had to be a better solution. I came across some papers in computer vision. Next, I dedicated my time to learn the necessary image processing and computer vision techniques to come up with a solution to the problem. Finally, I designed and implemented an integrated autonomous traffic management system that includes a dynamic traffic light control system, vehicle tracking and speed estimation, smart parking and traffic incident notification as my senior thesis. This experience led me to be fascinated by visual intelligence and machine learning; and I was thrilled by the fact that building a system that can ‘see’ and do intelligent reasoning opens up lots of possibilities to solve problems that the world is facing. Thus, I wanted to pursue my studies in this wonderful scientific field of study.
While searching for the perfect graduate program, I came across IPCV that offers not only an extensive theoretical and practical knowledge, but also facilitates the opportunity to study at three prestigious European universities as well as to work as an intern in an academic laboratory or in industry. This was even better than what I was looking for, with an ample opportunity to study the field of study I love and develop my interpersonal skills through new experiences in different European countries. I knew this would be a game-changer and I was wholeheartedly looking for it.
The admission procedure must have been very competititive. Applicants go through a very serious selection, there are twenty times more applicants from all over the world than the number of places. How did you feel when you found out you had been admitted to the Image Processing and Computer Vision Masters program?
It was genuinely a ’dream come true’ moment. I was super excited and grateful to learn that I was one of the selected ones from several hundred talented students who had applied to the program from all over the world. I couldn't believe I was lucky enough to get into this wonderful program with an Erasmus Mundus funding.
Why do you think image processing and computer vision are so current in today’s world?
Well, we are visual creatures driven by images, and thus our world is full of visually rich information. If we are going to build artificial intelligent systems, we need to make sure that we have the right tools and methods such that these systems can make sense of our world and interpret what they "see". Moreover, images are significantly important in understanding science, thus, we need reliable tools to process and make use of such representations to advance the state-of-the-art in science be it in astronomy, medical sciences or forensic sciences, to mention a few.
This is when the fields of image processing and computer vision play a great role. They try to replicate parts of the complex human vision so that computers can identify and process objects in images in the same way, or even better than humans do.
Thanks to the recent advancement of machine learning techniques and availability of large datasets, the field of image processing and computer vision have been able to take great leaps and are increasingly in the spotlight in numerous applications: from recognizing faces, object recognition, augmented/virtual realities, processing the live actions of a sports game, reconstructing the first image of the black hole or self-driving vehicles to enhanced cancer treatment, and have even been able to surpass humans in some tasks.
What can you do with this triple degree, in what fields can it be used? Where did you spend your internship and where did you start to work after graduation?
The three degrees from the three prestigious universities will definitely boost my profile and hopefully help me stand out for my future career. As I mentioned earlier, the application areas are vast, and I believe it gives me the potential to apply the knowledge and skills that I have gained throughout this program to many problems in different fields such as biomedical, remote-sensing, agriculture, and autonomous systems.
I did my internship at the Institute of Computer Graphics and Vision at TU Graz in Austria, which is one of the best computer vision research labs in Europe. In this position, I worked on lifelong learning and unsupervised domain adaptation techniques for Autonomous Vehicle learning settings, particularly on monocular depth estimation under the supervision of Prof. Horst Bischof. I believe the internship is an important part of the program as it introduces us to a real-world working-environment and teaches us to deal with research problems that require a novel solution.
After graduating from IPCV, I am exceedingly fortunate to pursue my studies in BME Data Science at the John Hopkins University, which has been ranked as the best BME program for years according to the US News.
In your opinion, what is the surplus that an international master's degree can give you? The program is international in two senses: on the one hand, you study at three universities [Université de Bordeaux (France), Universidad Autónoma de Madrid (Spain), Pázmány Péter Catholic University (Hungary)], and on the other hand, your classmates are ambitious, talented students from all over the world.
This is the most important part of the program for me. It offers the chance to study in different teaching and learning settings; and you get to know new places and cultures by living new experiences each semester. Besides that, my fellow classmates were an amazing group of talented people from five continents. Living in such a multicultural environment was a blessing. I learned a lot from several cultures, which helped me become more open-minded and realize how big and amazing the world we live in is. Let me borrow my friend Santi’s words and say: "If the world leaders had been in such programs, we wouldn’t be facing situations the world has been facing [such as inequality and discrimination]."
What has the IPCV program given to you?
The IPCV program has given me extensive knowledge and skills on the cutting-edge image processing and computer vision techniques and opened plentiful doors of opportunities to work with bright minds on the field. Moreover, it has given me lifetime friends from all around the world.
How did you like Pázmány Péter Catholic University, and what was the best thing about it?
Studying and living abroad is a huge step, and getting out of your comfort zone is not easy for many of us. As the first university of the program, Pázmány Péter Catholic University played a great role to make us feel like we’re at home and get accustomed to the new environment, thanks to the humble and very supportive teaching and administrative staff. The student mentors were especially helpful starting from day one, making sure we got what we wanted. They were also our guides to the beautiful city of Budapest, and they organized many social events, too, which helped us get more connected.
What are your goals in the long run?
My goal is to pursue a research career. Through my experiences in IPCV, I have learnt that I am most excited while working on pioneering research projects. I am fascinated by impactful research works and keen to make contributions that advance the state-of-the-art in visual intelligence and machine learning, while being applicable to other research areas. I hope to put the knowledge that I gained to help make the world a better place to live in, working on the challenges and biases that the current artificial intelligence has, as it is the driving force transforming the world.
What would be your message to students who are thinking about applying to the Image Processing and Computer Vision Masters program?
If you have the enthusiasm for the field and dedication to work on challenging computer vision problems, I would say apply and join the wonderful scientific world of image processing and computer vision. I highly recommend the IPCV Masters, as it is an excellent program with a great curriculum and international experience. You will not only master a lot of technical and soft skills in this program, but it will also teach you important life lessons to be a better version of yourself. Although it might sound like it's always fun, it is a very intensive program that demands your time and passion. So be ready to dive in. :)
____________________________________________
Kaleab Alemayehu Kinfu Etiópiából érkezett, a Pázmány ITK-n végezte el az Image Processing and Computer Vision (Képfeldolgozás és gépi látás) mesterképzést. A témához való közeledését az addisz-abebai közlekedési helyzet javítása motiválta, amellyel egy innovációs projektdíjat nyert el. Szakmai gyakorlatát Ausztriában, a Grazi Műszaki Egyetem Gépi Látás és Megjelenítés Intézetében végezte. Diplomázást követően jelenleg Orvosbiológiai adattudományi doktori tanulmányokat folytat a Johns Hopkins Egyetemen.
Kérem, röviden mutatkozzon be.
Kaleab Alemayehu Kinfu vagyok, Etiópiában születtem és nőttem fel. Az IPCV (Image Processing and Computer Vision) mesterképzés megkezdését megelőzően az Addisz-Abebai Egyetemen, amely Etiópia legrangosabb és legrégebbi egyeteme, szereztem számítástechnikai területen BSc diplomát.
A képfeldolgozáshoz és a számítógépes látáshoz való közeledésemet az addisz-abebai közlekedési helyzet javítása motiválta, amellyel egy innovációs projektdíjat nyertem. Az etiópiai Addisz-Abebában használt forgalmi jelvezérlő ütemezési rendszere egész napra a forgalom sűrűségének és a kereszteződések áteresztési adatainak ismerete nélkül van beállítva. Ezek a rendszerek nagyon rossz hatékonyságúak, mert nem képesek kezelni a nap folyamán előforduló különféle egyszerű helyzeteket. Miután megfigyeltem ezt a problémát a városban, úgy gondoltam, létezhet jobb megoldás. Rábukkantam a gépi látással foglalkozó néhány szakcikkre. Ezután időt szántam arra, hogy megtanuljam a szükséges képfeldolgozási és gépi látási technikákat, hogy megoldást találhassak a problémára. Végül megterveztem és megvalósítottam egy integrált autonóm forgalomirányító rendszert, amely magában foglal egy dinamikus jelzőlámpa-ellenőrző rendszert, járműkövetést és sebességbecslést, intelligens parkolást és közlekedési eseményekről szóló értesítést. Ez a vizuális intelligenciával és gépi tanulással kapcsolatos élmény elbűvölt: és el voltam ragadtatva attól, hogy egy olyan rendszer kiépítése, amely képes „látni” és intelligensen gondolkodni, rengeteg lehetőséget nyit meg a világban található problémák megoldására. Így hát ezen a csodálatos tudományos területen szerettem volna tovább folytatni tanulmányaimat.
A megfelelő mesterképzés keresgélése közben bukkantam rá az IPCV-re, amely nemcsak átfogó elméleti és gyakorlati ismereteket kínál, hanem lehetővé teszi azt is, hogy három rangos európai egyetemen lehessen tanulni, valamint egy tudományos laboratóriumban vagy az iparban lehessen szakmai gyakorlatot folytatni. Ez még annál is jobb volt, mint amit kerestem, tág lehetőséget adva arra, hogy az általam szeretett területen minél többet tanuljak, egyúttal új tapasztalatok révén különböző európai országokban fejlesszem interperszonális képességeimet. Tudtam, hogy ez gyökeres változást hozhat az életemben, ezért nagy lelkesedéssel készültem rá.
Hatalmas volt a verseny a felvételi során. A jelentkezők nagyon komoly válogatáson mentek keresztül, húszszoros a túljelentkezés a képzésre a világ minden tájáról. Mit érzett, amikor megtudta, hogy bekerült az IPCV programba?
Ez egy valóra vált álom volt. Rendkívül izgatott és hálás voltam, amikor megtudtam, hogy az egyike lettem a kiválasztottaknak a több száz tehetséges hallgató közül, akik a világ minden tájáról jelentkeztek a programra. Nem hittem el, hogy akkora szerencsém van, hogy ráadásul Erasmus Mundus támogatással kerülhetek be ebbe a csodálatos képzésbe.
Mit gondol, a képfeldolgozás és gépi látás miért annyira kurrens manapság?
Nos, képek által vezérelt vizuális lények vagyunk és így a világunk tele van vizuálisan gazdag információval. Ha mesterséges intelligens rendszereket építünk, biztosítani kell a megfelelő eszközöket és módszereket ahhoz, hogy ezek a rendszerek megértsék világunkat és értelmezzék, amit „látnak”. Ezen felül a képek rendkívül fontosak a tudomány megértésében, ezért megbízható eszközökre van szükségünk az ilyen ábrázolások feldolgozásához és felhasználásához a tudomány fejlődése érdekében, legyen szó akár csillagászatról, orvostudományról vagy kriminalisztikáról, csak néhány területet említve.
Ezekben játszik nagy szerepet a képfeldolgozás és gépi látás területe, amely megpróbálja leutánozni a komplex emberi látás egyes elemeit, hogy a számítógépek az emberekkel azonos módon, vagy akár még jobban képesek legyenek azonosítani és feldolgozni a képeken lévő tárgyakat.
A gépi tanulási technikák közelmúltbeli fejlődésének és a nagy adatállományok elérhetőségének köszönhetően a képfeldolgozás és gépi látás területe ugrásszerű fejlődésen ment keresztül, és számos alkalmazásban egyre központibb szerepet kap arcok és objektumok felismerésétől, a kibővített/virtuális valóságtól kezdve egy sportjáték élő eseményeinek feldolgozásán, a fekete lyuk első képének rekonstrukcióján és az önvezető járműveken keresztül a rák korszerű kezelésig, sőt egyes feladatok során képes már felül is múlni az embereket.
Mihez tud kezdeni ezzel a hármas diplomával, hogyan tudja azt használni? Hol töltötte szakmai gyakorlatát, és hol kezdett dolgozni a diplomaszerzés után?
A három rangos egyetemtől szerzett három diploma mindenképpen jól mutat az önéletrajzomban, és remélhetőleg segít jövőbeli karrierem építése szempontjából. Mint korábban már említettem, rendkívül széles körű a felhasználás területe, és úgy gondolom, hogy ez lehetőséget ad arra, hogy a képzés során megszerzett tudásomat és képességeimet különféle területeken, például az orvosbiológiában, a távérzékelésben, a mezőgazdaságban vagy az önvezető járművek területén alkalmazzam.
A szakmai gyakorlatomat Ausztriában, Grazi Műszaki Egyetem Gépi Látás és Megjelenítés Intézetében végeztem, amely Európa egyik legjobb gépilátás-kutató laboratóriuma. Ennek során Horst Bischof professzor felügyelete alatt az önvezető jármű tanulási környezetéhez kapcsolódó élethosszig tartó tanulás és felügyelet nélküli domain-adaptációs technikáin dolgoztam, különösképpen a monokuláris mélységbecslésen. Úgy gondolom, hogy a szakmai gyakorlat fontos része a képzésnek, mivel a valós munkakörnyezetbe vezet be bennünket, és olyan kutatási problémák kezelésére tanít meg, amelyek újszerű megoldást igényelnek.
Rendkívül szerencsésnek mondhatom magam, hogy miután diplomáztam az IPCV képzésen, a Johns Hopkins Egyetemen folytathatom tovább orvosbiológiai adattudományi tanulmányaimat, amelyet évek óta a legjobb orvosbiológiai programként tartanak számon az Egyesült Államokban.
Véleménye szerint milyen többletet adhat egy nemzetközi mesterképzés? Ez két értelemben is nemzetközi: egyrészt három egyetemen tanul [Université de Bordeaux (Franciaország), Universidad Autónoma de Madrid (Spanyolország), a Pázmány Péter Katolikus Egyetem (Magyarország)], másrészt csoporttársai a világ minden tájáról érkező ambiciózus, tehetséges hallgatók.
Ez számomra a képzés legfontosabb része. Lehetőséget nyújt különböző oktatási és tanulási körülmények között történő tanulásra, és minden félévben új élményeken keresztül ismerhet meg az ember új helyeket és kultúrákat. Ezen felül csoporttársaim az öt kontinensről származó tehetséges emberek csodálatos csoportját alkották. Nagy áldást jelentett ebben a multikulturális környezetben élni. Sokat tanultam több kultúrából, és mindezek segítettek nyitottabbá válni és felismerni, milyen nagy és csodálatos a világ, amelyben élünk. Hadd idézzem Santi barátom szavait: „Ha a világ vezetői részt vettek volna ilyesféle képzésekben, akkor nem szembesülnénk manapság olyan helyzetekkel, amelyekkel a világ szembesül (például az egyenlőtlenséggel és a diszkriminációval).”
Mit adott Önnek az IPCV program?
Az IPCV képzés átfogó ismereteket és készségeket adott számomra a legmodernebb képfeldolgozással és gépi látással kapcsolatban, és rengeteg kaput nyitott meg a lehetőségekkel, hogy tisztán látva dolgozzak ezen a területen. Emellett életre szóló barátságokat is kaptam a képzésen keresztül a világ minden tájáról.
Hogy tetszett a Pázmány Péter Katolikus Egyetem, és mi volt itt a legjobb?
Külföldön tanulni és élni hatalmas váltás, és a komfortzónánkból való kilépés sokunk számára nem könnyű. A képzési program első egyetemeként az alázatos és rendkívül támogató oktatói gárdának és adminisztratív személyzetnek köszönhetően a Pázmány Péter Katolikus Egyetem nagy szerepet játszott abban, hogy otthon érezzük magunkat, és megszokjuk az új környezetet. A hallgatói mentorok különösen segítőkészek voltak az első naptól kezdve, gondoskodtak arról, hogy megkapjunk mindent, amit szeretnénk. Idegenvezetőink voltak a gyönyörű Budapesten, és számos közösségi programot is szerveztek nekünk, amelyek elősegítették a kapcsolataink kialakulását.
Milyen távolabbi céljai vannak?
Célom, hogy kutatóként dolgozzak. Az IPCV képzésben szerzett tapasztalataim révén rájöttem, hogy leginkább az lelkesít, ha úttörő kutatási projekteken dolgozhatok. Lenyűgöznek a jelentőségteljes kutatási feladatok, és szívesen teszek ezekhez hozzá olyasmit, ami hozzájárul a vizuális intelligencia és a gépi tanulás fejlesztéséhez, miközben más kutatási területeken is felhasználható. Remélem, hogy a megszerzett tudásommal jobbá tehetem a világot, amelyben élünk, miközben a mesterséges intelligenciával kapcsolatos mai kihívásokon és előítéleteken is dolgozom, mivel ez a világot alakító hajtóerő.
Mi lenne az üzenete azoknak a hallgatóknak, akik gondolkodnak azon, hogy az IPCV (Képfeldolgozás és gépi látás) mesterképzésre jelentkezzenek?
Ha valaki lelkesedik a téma iránt, és elkötelezett arra, hogy a gépi látás kihívást jelentő problémáin dolgozzon, akkor azt mondanám, hogy jelentkezzen és csatlakozzon a képfeldolgozás és gépi látás csodálatos tudományos világához. Nagyon ajánlom az IPCV programot, mivel kiváló képzés, nagyszerű tantervvel és nemzetközi tapasztalattal. Nemcsak sok technikai és szociális készséget („soft skill”-t) lehet elsajátítani ebben a programban, hanem fontos élettapasztalatokra is megtanít, hogy jobb emberré válhass. Habár úgy tűnhet, hogy a képzés csupa móka, de valójában ez egy nagyon intenzív képzés, ami rengeteg időt és lelkesedést kíván. Úgyhogy öveket becsatolni. :)
Készítette: PPKE Kommunikáció/Kemény Mária
Fotó: Kaleab Alemayehu Kinfu
